Diese Website verwendet Cookies und ähnliche Technologien. Dabei handelt es sich um kleine Textdateien, die auf eurem Computer gespeichert und ausgelesen werden. Indem ihr auf "Alles akzeptieren" klickt, stimmt ihr der Verarbeitung von Daten, der Erstellung und Verarbeitung von individuellen Nutzungsprofilen über Websites und über Partner und Geräte hinweg sowie der Übermittlung eurer Daten an Drittanbieter zu, die eure Daten teilweise in Ländern außerhalb der Europäischen Union verarbeiten (GDPR Art. 49). Einzelheiten hierzu findet ihr in den Datenschutzhinweisen. Die Daten werden für Analysen und für eigene Zwecke Dritter verwendet. Weitere Informationen, auch über die Datenverarbeitung durch Drittanbieter und die Möglichkeit des Widerrufs, findet ihr in den Einstellungen und in unseren Datenschutzhinweisen. Hier könnt ihr mit den notwendigen Tools fortfahren.
- Verlag: dpunkt
- Autor: Alice Zhao
- Artikel-Nr.: KNV95610302
- ISBN: 9783960091943
Komprimiertes SQL-Praxiswissen zum Taschenbuchpreis
- Kompaktes Nachschlagewerk zu typischen Aufgabenstellungen mit SQL
- Deckt Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL und SQLite ab und zeigt nun auch, wie Python und R mit einer relationalen Datenbank verbunden werden
- Das Kapitel »Wie mache ich das?« beantwortet häufig gestellte Fragen zu SQL und erleichtert so den Einstieg
Wenn Sie SQL bei Ihrer täglichen Arbeit als Datenanalyst:in, Data Scientist oder Data Engineer verwenden, ist dieses beliebte Taschenbuch das ideale Nachschlagewerk für Sie. Beschrieben werden die wichtigsten Funktionen von SQL und deren Einsatz in Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL und SQLite. Zahlreiche Beispiele verdeutlichen zudem die vielfältigen Möglichkeiten der Sprache.
In dieser aktualisierten und deutlich erweiterten Ausgabe zeigt Alice Zhao, wie diese fünf Datenbankmanagementsysteme die SQL-Syntax für Abfragen und für Änderungen an einer Datenbank implementieren. Sie finden Näheres zu Datentypen und Konvertierungen, zur Syntax regulärer Ausdrücke, zu Fensterfunktionen, Pivoting und Unpivoting und vieles mehr.
- Schlagen Sie schnell nach, wie Sie bestimmte Aufgaben mit SQL ausführen
- Nutzen Sie die Syntaxbeispiele des Buchs für Ihre eigenen Abfragen
- Passen Sie SQL-Abfragen so an, dass sie auf den fünf verbreitetsten Datenbankmanagementsystemen funktionieren
- Neu: Verbinden Sie Python und R mit einer relationalen Datenbank
- Neu: Erhalten Sie in dem Kapitel »Wie mache ich ...?« Antworten auf häufig gestellte Fragen zu SQL