Diese Website verwendet Cookies und ähnliche Technologien. Dabei handelt es sich um kleine Textdateien, die auf eurem Computer gespeichert und ausgelesen werden. Indem ihr auf "Alles akzeptieren" klickt, stimmt ihr der Verarbeitung von Daten, der Erstellung und Verarbeitung von individuellen Nutzungsprofilen über Websites und über Partner und Geräte hinweg sowie der Übermittlung eurer Daten an Drittanbieter zu, die eure Daten teilweise in Ländern außerhalb der Europäischen Union verarbeiten (GDPR Art. 49). Einzelheiten hierzu findet ihr in den Datenschutzhinweisen. Die Daten werden für Analysen und für eigene Zwecke Dritter verwendet. Weitere Informationen, auch über die Datenverarbeitung durch Drittanbieter und die Möglichkeit des Widerrufs, findet ihr in den Einstellungen und in unseren Datenschutzhinweisen. Hier könnt ihr mit den notwendigen Tools fortfahren.
- Verlag: Taylor & Francis
- Autor: You-Gan Wang
- Artikel-Nr.: KNV96360571
- ISBN: 9781498764605
Development in methodology on longitudinal data is fast. Currently, there are a lack of intermediate /advanced level textbooks which introduce students and practicing statisticians to the updated methods on correlated data inference. This book will present a discussion of the modern approaches to inference, including the links between the theories of estimators and various types of efficient statistical models including likelihood-based approaches. The theory will be supported with practical examples of R-codes and R-packages applied to interesting case-studies from a number of different areas.
Key Features:
-Includes the most up-to-date methods
-Use simple examples to demonstrate complex methods
-Uses real data from a number of areas
-Examples utilize R code