Ein Kernaspekt der Wissenschaft ist die Nachvollziehbarkeit. Gleichzeitig wird durch die zunehmende Digitalisierung immer mehr Software verwendet und von Wissenschaftler*innen entwickelt. Allerdings wird die Qualität der meisten Software den Ansprüchen der Wissenschaft nicht gerecht. Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über alle relevanten Aspekte für die Entwicklung von langlebiger, robuster und wartbarer Software. Behandelt werden die Entwicklungsinfrastruktur, die Code-Qualität, die Grundzüge von Softwarearchitektur und schließlich Hinweise zur praktischen Umsetzung und Anwendung des Gelernten in einem Gesamtsystem zur wissenschaftlichen Datenauswertung. Die Themen werden auf konzeptioneller Ebene diskutiert und sind somit unabhängig von einer konkreten Programmiersprache. Weiterführende Fragen laden zum Nachdenken und Diskutieren ein.

Die Zielgruppe sind Naturwissenschaftler*innen in der Chemie, Physik und Biologie, die Software für ihre wissenschaftliche Arbeit entwickeln müssen, aber in ihrem Studium nie die dafür notwendigen Kompetenzen erlernen.

Der Inhalt

Das Wesen der Wissenschaft Softwareentwicklung und Codequalität Infrastruktur Editoren / IDEs Lizenzen und Urheberrechte Versionsverwaltung Versionsnummern Externe Dokumentation Bugverwaltung Sauberer Code Programmierparadigmen Objektorientierte Programmierung (OOP) Namen Funktionen und Methoden Formatierung: Layout und Stil Dokumentation im Code Entwurfsmuster (Design Patterns) Tests Testautomatisierung und testgetriebene Entwicklung Refactoring Codeoptimierung Softwarearchitektur Single-Responsibility-Prinzip Open-Closed-Prinzip Liskov-Substitutionsprinzip Interface-Segregation-Prinzip Dependency-Inversion-Prinzip Datenverarbeitung und -analyse Datenformate: beständig und plattformunabhängig Datenaufnahme: Metadaten Datenverarbeitung und -analyse: selbstdokumentierend Datenpräsentation: Darstellungs- und Berichterstellung Zusammenfassung und Ausblick.